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Scheduling Chained Multiprocessor Tasks onto Large Multiprocessor System

机译:将链式多处理器任务调度到大型多处理器系统中

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摘要

In this paper, we proposed an effective approach for scheduling ofmultiprocessor unit time tasks with chain precedence on to large multiprocessorsystem. The proposed longest chain maximum processor scheduling algorithm isproved to be optimal for uniform chains and monotone(non-increasing/non-decreasing) chains for both splitable and non-splitablemultiprocessor unit time tasks chain. Scheduling arbitrary chains ofnon-splitable multiprocessor unit time tasks is proved to be NP-completeproblem. But scheduling arbitrary chains of splitable multiprocessor unit timetasks is still an open problem to be proved whether it is NP-complete or can besolved in polynomial time. We have used three heuristics (a) maximumcriticality first, (b) longest chain maximum criticality first and (c) longestchain maximum processor first for scheduling of arbitrary chains. Also comparedperformance of all three scheduling heuristics and found out that the proposedlongest chain maximum processor first performs better in most of the cases.
机译:在本文中,我们提出了一种有效的方法,用于将具有链优先级的多处理器单位时间任务调度到大型多处理器系统上。提出的最长链最大处理器调度算法被证明对于可拆分和不可拆分多处理器单位时间任务链的均匀链和单调(非递增/非递减)链是最优的。调度非可分裂多处理器单位时间任务的任意链被证明是NP完全问题。但是,调度可拆分多处理器单元时间任务的任意链仍然是一个尚待解决的问题,它是否是NP完全的或可以在多项式时间内解决。我们已经使用了三种启发式算法(a)最大临界度优先,(b)最长链最大临界度优先和(c)最长链最大处理器优先度来调度任意链。还比较了所有三种调度试探法的性能,发现在大多数情况下,建议的最长链最大处理器首先表现更好。

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